تقديم نموذج لقياس مستوى نضج ذكاء الاعمال في بيئة التحول الرقمي للأعمال لإلكترونية

دراسة حالة شركة يمن موبايل

المؤلفون

  • مالك الجبري الجامعة الإماراتية الدولية image/svg+xml
  • خالد احمد المسوري جامعة سبأ image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.64059/eiu.v3i3.77

الكلمات المفتاحية:

النضج، الأعمال الإلكترونية، ذكاء الأعمال، مزوّدو خدمات الإنترنت

الملخص

يهدف هذا البحث إلى تقديم نموذج لقياس مستوى نضج ذكاء الأعمال في بيئة التحول الرقمي للاعمال الإلكترونية للشركات التي تقدم خدمات الإنترنت، والذي تم إجراؤه باستخدام المنهج النوعي المبني على المنهج الظاهري. بلغ عدد المشاركين في هذه الدراسة 100 من المتخصصين والخبراء ومديري الأعمال الإلكترونية الذين عملوا في مجال تقديم خدمات الإنترنت في شركة يمن موبايل، والذين تم اختيارهم باستخدام أسلوب التمييز الأقصى. تم جمع البيانات من خلال مقابلات معمقة وشبه منظمة وتم تحليلها باستخدام طريقة كلايز. تم تصنيف النتائج إلى خمسة مستويات لنضج ذكاء الأعمال باستخدام أسلوب دلفي (المستوى 1 : النضج الأساسي، المستوى 2 : النضج المتكرر، المستوى 3 : النضج المحدد، المستوى 4 : النضج المُدار، المستوى 5 : النضج المُحسَّن). بعد ذلك، تم تصميم نموذج يتضمن 33 بُعدًا و 232 مؤشرًا مؤكدًا في أدبيات البحث، حيث تم اختيار الأبعاد والمؤشرات وفقًا لرأي الباحث وموافقة الخبراء. تم توزيع المستويات الخمسة لنضج ذكاء الأعمال وتحليلها أخيرًا باستخدام تحليل العوامل التأكيدية في برنامج SmartPLS، تمت عملية تأييد النموذج.

السيرة الشخصية للمؤلف

  • مالك الجبري، الجامعة الإماراتية الدولية

    مالك ناصر علي الجبري أستاذ مشارك في الأمن السيبراني بكلية الهندسة في جامعة الإمارات الدولية، اليمن. حصل على شهادات البكالوريوس والماجستير والدكتوراه في علوم وتكنولوجيا الحاسوب من جامعة ووهان للتكنولوجيا، ووهان، الصين. نال شهادة البكالوريوس من جامعة ووهان للتكنولوجيا، ووهان، الصين عام ٢٠٠٨، وشهادة الماجستير من ووهان، الصين عام ٢٠١٠، وشهادة الدكتوراه من الجامعة نفسها عام ٢٠١٣. تشمل اهتماماته البحثية الأمن السيبراني، والذكاء الاصطناعي، وعلوم الحاسوب، وشبكات الحاسوب.

    dr.malekye@eiu.edu.ye

المراجع

Ahmed, F., & Capretz, L. F. (2021). A business maturity model of software product line engineering. Information Systems Frontiers, 13(4), 543–560.

Al-Ayed, S. (2022). The impact of e-commerce drivers on e-customer loyalty: Evidence from KSA. International Journal of Data and Network Science, 6(1), 73–80.

Basile, L. J., Carbonara, N., Pellegrino, R., & Panniello, U. (2022). Business intelligence in the healthcare industry: The utilization of a data-driven approach to support clinical decision making. Technovation, Article 102482.

Bosilj Vuksic, V., Pejic Bach, M., Grubljesic, T., Jaklic, J., & Stjepic, A. M. (2017). The role of alignment for the impact of business intelligence maturity on business process performance in Croatian and Slovenian companies. Proceedings of the 40th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO), 1587–1592. Opatija, Croatia.

Brichni, M., Dupuy-Chessa, S., Gzara, L., Mandran, N., & Jeannet, C. (2017). BI4BI: A continuous evaluation system for Business Intelligence systems. Expert Systems with Applications, 76, 97–112.

Broekhuizen, T. L., Broekhuis, M., Gijsenberg, M. J., & Wieringa, J. E. (2021). Introduction to the special issue – Digital business models: A multidisciplinary and multi-stakeholder perspective. Journal of Business Research, 122, 847–852.

Brzozowski, A., & Bubel, D. (2022). E-business as a new trend in the economy. Procedia Computer Science, 65, 1095–1104. (Original conference year 2015.)

Cardoso, E., & Su, X. (2022). Designing a Business Intelligence and Analytics maturity model for higher education: A design science approach. Applied Sciences, 12(9), 4625.

Cates, J. E., Gill, S. S., & Zeituny, N. (2022). The Ladder of Business Intelligence (LOBI): A framework for enterprise IT planning and architecture. International Journal of Business Information Systems, 1(1–2), 220–238.

Chaffey, D. (2021). E-business and e-commerce management: Strategy, implementation and practice (5th ed.). Pearson Education Limited.

Chin, W. W. (1998). The partial least squares approach to structural equation modeling. In Modern Methods for Business Research (pp. 295–336). Lawrence Erlbaum Associates.

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.

Curtis, B., & Alden, J. (2022). Maturity Model du Jour: A recipe for side dishes. BPTrends.

Farshadi, R., Nazemi, E., & Abdolvand, N. (2022). A framework for ranking critical success factors of business intelligence based on enterprise architecture and maturity model. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge & Management, 17.

Fedouaki, F., Okar, C., & Almai, S. El. (2023). A maturity model for Business Intelligence system projects in small and medium-sized enterprises: An empirical investigation. International Journal of Computer Science Issues, 10(6), 61–69.

Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.

Garcia, J. (2021). BI maturity and software selection perspectives. Technology Evaluation Center, 1–12. Available at: https://www.technologyevaluation.com

Gartner. (2022). Gartner Executive Programs CIO Survey. Retrieved June 2022 from https://www.gartner.com

Harmon, P. (2024). Evaluating an organization’s business process maturity. Business Process Trends, 2(3), 1–11.

Henseler, J., Ringle, C. M., & Sinkovics, R. R. (2019). The use of partial least squares path modeling in international marketing. In New Challenges to International Marketing (pp. xx–xx). Emerald Group Publishing.

Hewlett, P. (2022). The HP Business Intelligence Maturity Model. Retrieved April 21, 2009, from http://h71028.www7.hp.com/ERC/downloads/4AA1-5467ENW.pdf

Lahrmann, G., Marx, F., Winter, R., & Wortmann, F. (2020). Business intelligence maturity models: An overview. In Information Technology and Innovation Trends in Organizations: Proceedings of itAIS 2010.

Mkansi, M. (2022). E-business adoption costs and strategies for retail micro businesses. Electronic Commerce Research, 22(4), 1153–1193.

Oghazi, P., Karlsson, S., Hellström, D., Mostaghel, R., & Sattari, S. (2021). From Mars to Venus: Alteration of trust and reputation in online shopping. Journal of Innovation & Knowledge, 6(4), 197–202.

SAS. (2021). Information Evaluation Model. http://www.sas.com/software/iem/

Sawadogo, P., & Darmont, J. (2021). On data lake architectures and metadata management. Journal of Intelligent Information Systems, 56(1), 97–120.

Soluk, J., Miroshnychenko, I., Kammerlander, N., & De Massis, A. (2021). Family influence and digital business model innovation: The enabling role of dynamic capabilities. Entrepreneurship Theory and Practice, 45(4), 867–905.

Sun, Z., Sun, L., & Strang, K. (2018). Big data analytics services for enhancing business intelligence. Journal of Computer Information Systems, 58(2), 162–169.

Tan, C. S., Sim, Y. W., & Yeoh, W. (2021). A maturity model of enterprise business intelligence. Communications of the IBIMA, 2011(417812), 1–11.

Watson, H., Ariyachandra, T., & Matyska, R. J. (2021). Data warehousing stages of growth. Information Systems Management, 18(3), 42–50.

التنزيلات

منشور

2025-08-24

كيفية الاقتباس

الجبري م. ., & المسوري خ. ا. . (2025). تقديم نموذج لقياس مستوى نضج ذكاء الاعمال في بيئة التحول الرقمي للأعمال لإلكترونية : دراسة حالة شركة يمن موبايل. مجلة الجامعة الإماراتية الدولية, 3(3), 27. https://doi.org/10.64059/eiu.v3i3.77

المؤلفات المشابهة

1-10 من 15

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.